Табличные данные доступны к сортировке по возрастанию и убыванию по разным
ячейкам, что позволяет определять и понимать тенденции и закономерности,
выявлять максимумы и минимумы.
Табличные данные можно оперативно экспортировать в HTML, CSV, EXCEL для
дальнейшей обработки или отправки отчета.
Годы-Год-Месяцы-Месяц-Дни-День-Сутки-Часы-Час-10 Минут
Сортировка по любой колонке
Вывод всех точек в сети
Экспорт в EXCEL, HTML
Отчет гистограммы - отображает динамику посещаемости в виде прямоугольников
с одинаковой шириной, но разной высотой в зависимости от значения.
Отчет позволяет выводить данные с дискретностью:
Годы-Год-Месяцы-Месяц-Дни-День-Сутки-Часы-Час-10 Минут
Данные в отчете привязываются с учетом географии точек подсчета объектов.
Например система мгновенно выдаст результат посещаемости по всем Компаниям,
по всем Странам, по всем Регионам, по всем Областям, по всем Городам.
Карта посещаемости - уникальный отчет позволяющий определять тенденции
в динамике посещаемости объектов торговой сети, отчет дает возможность
спрогнозировать посещаемость всей торговой сети, определить горячие и холодные
дни путем визуального сравнения.
В маркетинговых целях позволяет выявить общие тенденции посещаемости путем
наложения повторяющихся данных за определенный период и вывод их на карте
плотности. При этом отчет покажет среднестатистическую динамику посещаемости
за СУТКИ за НЕДЕЛЮ за ГОД что позволит выявить визуально минимумы и максимумы
трафика торговой сети.
Как же с ним работать?
По карте видны горячие и холодные дни посещаемости, суббота и воскресение
в провале. Нужно предлагать интересные условия в эти дни!
Аналитический отчет графики в маркетинговых целях позволяет качественно
отследить тенденции посещаемости в течении года, месяца или дня и линейно
оценить сравнительную динамику посещаемости объектов подсчета.
На экран можно вывести все объекты подсчета или выбрать конкретные объекты
и отобразить в разном масштабе времени.
Отчет позволяет выводить данные с дискретностью: Годы-Год-Месяцы-Месяц-Дни-День-Сутки-Часы-Час-10
Минут
Графический отчет динамический и позволяет быстро переключать различные
диапазоны отображения данных День-Месяц-Год.
Отчет аналитика - уникальный запатентованный отчет, позволяющий предсказывать
трафик, выявлять тенденции, определять горячие области в посещаемости торговой
сети.
Отчет позволяет выводить данные с дискретностью:
СУТКИ-НЕДЕЛЯ-ГОД
В маркетинговых целях позволяет выявить общие тенденции посещаемости путем
наложения повторяющихся данных за определенный период и выводить их в виде
графиков.
Отчет круговые диаграммы отображает посещаемость точек в виде круга с
секторами с автоматической сортировкой. В маркетинговых целях позволяет
выявить тенденции среди большого числа данных путем визуального сравнения
выдаваемой информации.
Так как данные выводятся в виде секторов, их очень легко анализировать
и принимать соответствующие решения. При наведении указателем на сектор
выводится информация по точке подсчета.
Отображает среднестатистическое пребывание посетителей в торговом центре.
Цветовой спектр указывает время пребывания посетителей в конкретной торговой
области. Позволяет определить области интереса, например, какая область
витрины или выкладки привлекает набольшее внимание посетителей.
Отчет может использоваться маркетологами и мерчандайзерами для выявления
наиболее эффективных областей для размещения ходовых товаров, а также в
целях определения, какие товары интересуют посетителей больше других.
Отображает среднестатистическое движение посетителей.
Треки указывают направление а цветовой спектр указывает количество посещений
в точке.
Позволяет определить пути перемещения посетителей на объекте, например,
вдоль витрин или выкладки.
Отчет может использоваться маркетологами и мерчандайзерами для выявления
наиболее эффективных областей для размещения ходовых товаров, а также в
целях определения, какие товары интересуют посетителей больше других. Также
может быть использован для общей оценки привлекательности торгового помещения.
Конверсия посещаемости определяет отношение покупателей к посетителям
и рассчитывается по следующей формуле:
Конверсия посещаемости к мимо проходящим определяет привлекательность
магазина для среднего посетителя, что позволяет оценить эффективность оформления
витрин и выбрать лучшее местоположение для нового магазина.
Конверсия посещаемости определяет отношение покупателей к посетителям
и рассчитывается по следующей формуле:
Система подсчета посетителей MegaCount помогает определить эффективность
маркетинга,
рассчитать стоимость привлечения одного посетителя и проследить, какой
будет
динамика в последующий период.
Расчетная таблица MEGACOUNT автоматически рассчитывает стоимость привлечения
одного посетителя и одного покупателя:
Хорошей считается такая маркетинговая кампания, которая привлечет дополнительный
поток покупателей и сохранит его в будущих периодах.
Если вы запустили рекламу по одному из каналов и ожидаете роста продаж,
который вдруг не происходит, первым делом проверьте, как изменилась посещаемость
магазина. Если не виден рост трафика, то скорее всего вы не верно определились
с маркетинговой стратегией: выбрали неправильную целевую аудиторию или
неподходящее время. Но если количество посетителей резко увеличилось по
сравнению с предыдущим периодом, а уровень продаж стоит на месте, немедленно
устраивайте детальный анализ условий магазина, начиная от атмосферы и заканчивая
действиями менеджеров.
Отчеты MegaCount позволяют проследить, как изменяется посетительский поток
в течение дня, недели, месяца, выявить горячие и холодные периоды.
Выявив закономерности в активности посетителей, вы сможете контролировать
распределение сотрудников по магазинам таким образом, чтобы на пиковые
нагрузки приходилось максимальное количество продавцов.
Многие продавцы или менеджеры, работающие с покупателями, среди причин
низкой конверсии продаж называют нехватку времени на контакт со всеми посетителями,
но так ли это на самом деле? Как руководству компании оценить нагрузку
на персонал в натуральном выражении, не поддаваясь на одни лишь жалобы
со стороны самих сотрудников?
Аналитические отчеты MegaCount позволят рационально оценить фактическое
количество посетителей и покупателей, приходящихся на одного сотрудника
магазина.
Время работы магазина или торгового центра следует устанавливать в зависимости
от посещаемости. Отчет Аналитика в программном комплексе "Статистика" позволяет
наглядно оценить как распределяется поток посетителей в течение среднего
дня за указанный период. На примере выше показан отчет с реального магазина
с графиком работы с 07:00 до 21:00. Аналитика среднего дня показывает,
что трафик посетителей к 19-20 часам сходит на нет. Это означает, что все
дни персонал магазина в течение одного-двух часов остается без продаж.
Руководству компании следует определить причину отсутствия посетителей
после 19:00 и либо предпринять действия по увеличению трафика в эти часы
(например, с помощью предоставления дополнительных скидок), либо скорректировать
режим работы для персонала.
Прогрессивное руководство современных торговых центров давно использует
метод аргументированной арендной ставки.
Данная модель предполагает начисление платежа в зависимости от реальной
посещаемости торгового центра за определенный период времени, которая является
ключевым коэффициентом.
В каждой области торгового центра ведется учет привлеченного трафика,
и на основе этой информации арендаторам направляется счет. Такая модель
считается наиболее справедливой и аргументированной, поскольку арендаторы
платят только за реальный трафик.
Если случается так, что торговому центру удалось привлечь в месяц 200
тысяч человек, из которых 150 тысяч зашли в парфюмерный магазин, расположенный
у входа, и лишь 10 тысяч добрались до дальнего уголка, где находится магазин
с ювелирными изделиями, будет вполне справедливо, если арендная ставка
первого магазина в 15 раз превысит арендную ставку второго. Таким образом,
можно считать, что торговый центр «продает» трафик, а не арендные площади.
Для более глубокого анализа распределения посетительских потоков внутри
торгового комплекса MegaCount предлагает автоматический расчет посещаемости
арендаторов на квадратный метр площади.
С помощью данного отчета управляющая компания сможет более детально изучать
тенденции арендаторов, проводить исследования влияния маркетинговых кампаний
и в целом вести более грамотную политику взаимодействия с ритейлерами.